TRAN-DX（トラン ディーエックス）
RPA × AI × No-Codeが生み出す業務変革
RPAが自動入力・処理し、情報はノーコードDBに集約。
AIが学習・提案することで、業務は自然に進化。
人は本来の仕事に集中できる、新しいDXスタイルを実現します。
現場起点のDXの必要性
システム導入後「現場が自ら動ける」仕組み が必須
ノーコードやローコードなど、現場が使いこなせるツールの活用がDX定着の鍵となります。導入後も、現場が自律的かつ継続的に改善を進められる体制の構築が理想です。
部門主導により「現場と共に創るDX」へのシフトが不可欠
現場の声を丁寧に吸い上げ、共に設計・運用まで関わることで、ボトムアップによる改善が積み重なり、企業全体のDX推進を力強く後押しします。
TRAN-DX（トラン ディーエックス）とは？
「TRAN-DX」とは、デジタル技術と現場業務を融合し、企業全体を抜本的に変革するTENDA式フュージョンDXソリューション。
ノーコードDB×RPA×AIを連携させて、人が本質業務に集中できる世界を目指します。
TRAN-DXのシステム概念図
TRAN-DXが解決する課題
ユースケース
紙帳票の電子化と処理の自動化
紙の帳票による入力や集計の手間、記入ミスの確認・修正といった課題をTRAN-DXが解決。DBによる電子化とRPAによる処理自動化で、業務効率が大きく改善されます。
属人化する問い合わせ対応をスマートに解消
繰り返しの質問対応や、情報の所在不明による検索の手間といった課題をTRAN-DXが解決。AIによるFAQや社内ナレッジの自動応答により、問い合わせ対応の効率が大幅に向上します。
在庫管理のムダと欠品を防ぎ、業務を最適化
分散管理や紙ベースで在庫把握が困難、勘に頼る判断でムダや欠品が発生。そんな課題をTRAN-DXが解決。ノーコードDBとAIにより、在庫や点検記録を可視化・活用し、需要予測によって最適な業務運用を実現します。
OJTのバラつきと再発事故を防ぎ、人材と現場を強化
OJTの内容が不統一で教育効果が見えにくい、同じミスの再発。そんな課題をTRAN-DXが解決。現場AIと蓄積データで、OJTと安全教育を支援し、スキル向上と事故防止を実現します。
想定導入ステップ
まずは小さな成功体験を積み上げ、成果を可視化。最終的には全社的な展開を視野に入れたスケーラブルな構想へとつなげていきます。
よくあるご質問
Q.TRAN-DXの導入に必要な期間はどれくらいですか？
A.小規模導入であれば1〜2か月程度で稼働可能です。
要件定義や業務整理の期間によって前後しますが、弊社の伴走支援によりスムーズな立ち上げを実現します。
Q.既存システムとの連携は可能ですか？
A.可能です。API連携が可能な場合は直接接続し、APIがない場合でもRPAを活用して柔軟に連携できます。
Q.ノーコードDBはどの程度のITスキルがあれば使えますか？
A. ドラッグ＆ドロップ操作中心で構築でき、特別なプログラミング知識は不要です。
現場担当者でも運用が可能であり、更に弊社もサポート（伴走）します。
Q.AIは具体的にどのような業務を支援しますか？
A.非定型データの分析、意思決定支援、異常検知、レポート作成、ナレッジ抽出など幅広く対応します。
Q.RPAの導入効果はどの程度期待できますか？
A.手作業による入力・確認業務を大幅削減し、最大で作業時間を70％以上短縮できた事例もあります。
Q.導入後のサポート体制はどうなっていますか？
A. 弊社の担当者が伴走し、運用改善や追加開発、トレーニングを継続的に行います。
Q.セキュリティ面での配慮はどうなっていますか？
A.アクセス権限設定、通信の暗号化、ログ管理、クラウド環境でのセキュリティ基準遵守などを行っています。
Q.どのような業種・業務に適用できますか？
A.製造業・金融・流通・教育など、業種を問わず、帳票処理・在庫管理・FAQ対応など、幅広く適用可能です。
Q.他社のRPAやAI製品との違いは何ですか？
A. ノーコードDBを中心にRPAとAIを組み合わせた統合モデルであり、単なるツール導入のみで終わるものではなく、現場主導での自走化を支援する伴走型サービスである点が特徴です。
Q.TRAN-DXの強みは何ですか？
A.ノーコードDBを中心にRPAとAIを組み合わせた統合DXモデルであり、現場が主体となって自走化できる点が強みです。さらに伴走型支援により、変化に柔軟に対応。ノーコードDBのみやRPAのみではない、それらを融合しAIも活用した、DX推進の次のステップアップを実現します。
Q.導入後、現場での運用負担は増えませんか？
A.自動化の仕組みが整うため、むしろ運用負担は大幅に軽減されます。
ルーティン業務が削減され、現場は付加価値の高い業務に集中できます。
Q.AIの学習データはどのように準備しますか？
A. はじめは大掛かりな学習は行わず、業務ルールと少量の具体例だけで運用を開始します。日々の運用で蓄積されるデータは、契約・同意の範囲内で適切に処理（匿名化等を）したうえで保存し、必要に応じて段階的に“精度”や“再現性”を高めます。
設計の基本は「小さく素早く、安全に」。データの扱い方針づくりから匿名化、精度評価まで、当社が伴走しながら最適化していきます。
※より高度な学習や精度向上が必要な場合も、業務や体制に合わせて無理のない進め方をご提案します。
Q.TRAN-DXは小規模プロジェクトからでも始められますか？
A.始められます。また、現場影響や導入障壁などを踏まえ、小規模からのスタートを推奨しています。まずは限定した業務範囲でPoC（試行導入）を行い、効果を確認した上で本番運用を開始。小さな成功体験を積み上げていき、最終的には全社展開を目指すことが可能です。
Q.AIの分析結果はどのように活用できますか？
A.業務改善提案や意思決定の根拠として活用できます。また、傾向分析や異常検知を通じてリスク管理にも寄与します。
Q.他社のDX支援サービスとの併用は可能ですか？
A. 可能です。他社のクラウドサービスやRPAツールと連携し、既存の仕組みを活かしながらDXを推進できます。
Q.導入効果はどのように測定しますか？
A.KPIを設定し、工数削減率、処理時間短縮率、エラー削減数などの指標で定量的に評価します。
Q.データはどこに保存されますか？
A.原則として国内のセキュアなクラウド環境に保存します。
CASE
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課題解決の紹介
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