生成AI開発サービス ／ ChatGPTなど生成AIを活用したシステムの開発

『生成AI開発』は、ChatGPTをはじめとした生成AIを組み込んだシステムの開発を行うサービスです。例えば、ChatGPTを活用した新規ビジネスの実証実験や、既存システムにチャットボットや要約機能を組み込むといった対応をいたします。
※厳密には、GPT-3.5Turbo、GPT-4などの言語モデルを活用したシステムの開発・改修となります。

ChatGPTの業務活用を検討する際の課題を解決

ChatGPTを始めとした生成AIは、文脈とニュアンスを理解し、ユーザーの問いに効果的かつ自然に応対する能力を持っています。テキストベースでのコミュニケーションにより、従来なら複雑なプログラミングが必要だった課題解決をチャットベースで対応できるようになりました。

しかし、目的に沿った回答を得られないケースもあり、現在はプロンプトエンジニアリング（指示の最適化）というAIを使いこなすための技術力が求められるようになりました。

活用の際は次の点への配慮も必要です。

• 情報漏洩にならないよう、適切な生成AIを選び、ルールの下で情報入力する
• 生成AIが必要とする情報を整備する
• 活用しやすい出力が得られるよう生成AIに指示する

2023年後半、GPTsというオリジナルのChatGPTを作れるサービスがOpenAIからも展開されてきており、こういったサービスを使いこなせる人材を育成することも大事です。とはいえ、ビジネスの現場で確実に目的達成するためには、ChatGPTなどの生成AIを既存システムに組み込む、またはAIを活用した新規システムを構築してしまうことがより確実なアプローチです。

例えば、生成AIをCRMシステムに連携させることで、顧客とのやりとりからニーズを予測し、関連する製品やサービスの提案が可能になります。販売チームは見込み客との関係を効果的に築くことができ、取引を効率的に進めることができます​​。

テンダの『生成AI開発サービス』はその実現をサポートいたします。

対応プラン例

『生成AI開発サービス』はお客様の目的に合わせた開発提案をいたします。
例えば、次のような開発対応プランが考えられます。

既存システムへの組み込み

既存の業務システムに生成AIを統合することで、既にある顧客接点やプロセスを強化できます。例えば、既存のCRMやデータベースとの連携などが挙げられます。この統合により、自動化と効率性が向上し、顧客満足度の向上につなげることが期待できます。

PoC（概念実証・実証実験）

目的や期待効果が不明確な場合は、実証実験型の開発をおすすめいたします。実証実験（Proof of Concept）を通じて、企画の効果をテストし、ニーズに合わせたカスタマイズや調整を行います。PoCは、リスクを最小限に抑えながら、AIの可能性を探るための理想的なアプローチです。弊社のテンダラボで柔軟な提案・開発体制をご提供いたします。

データベース連携サポート

生成AIは、その種類にもよりますが追加データとの連携がそのままでは充分にできない場合があります。問い合わせ内容に関連する製品情報を生成AIに引き渡し、回答の精度を高めるといった仕組みの構築サポートを行います。

プロンプト最適化サポート

プロンプトの最適化は、ChatGPTなど生成AIの応答品質を高める重要な要素です。ビジネスの特定の要件に合わせて、プロンプトの設計やチューニングを行い、より正確で関連性の高い応答を実現します。