社内ナレッジ検索（RAG）とは？生成AI×ノーコードDBで実現する次世代の検索術

「あの資料、ファイルサーバーのどこにあったっけ？」「社内ポータルで検索しても、欲しいマニュアルが出てこない」――。日々の業務において、こうした「情報の探索」に多くの時間を費やしていませんか？

企業のIT担当者やマネジメント層にとって、社内に眠る膨大なナレッジをいかに効率よく活用かは、組織の生産性を左右する重要な課題です。従来のキーワード検索では限界があったこのに対し、今、「生成AI」と「RAG（検索拡張生成）」という技術がブレイクスルーを起こしています。

この記事では、社内独自のデータを安全にAIに学習させ、まるで優秀なアシスタントのように回答させる「次世代の社内ナレッジ検索」の仕組みと、その基盤となる「ノーコードDB」の重要性について解説します。

RAG（検索拡張生成）の仕組みを分かりやすく解説

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、日本語で「検索拡張生成」と呼ばれ、生成AIが回答を生成する際に、外部の信頼できるデータソース（社内ドキュメントなど）を参照する技術のことです。

ChatGPTなどのベースとなるAIモデルは、インターネット上の一般的な知識しか持っていないため、特定の企業固有のルールや最新の製品仕様については答えられません。また、もっともらしく誤った情報を生成してしまう「ハルシネーション」という現象が起こるリスクもあります。
インターネット上に公開されている最新情報は反映できるようになってきていますが、企業内部で使われる専門用語や業務手順といった情報は学習データに含まれていないためAIが理解できないことがほとんどです。

RAGは、そのようなAIに「自社の教科書（マニュアルや規定集）」を持たせて試験を受けさせるようなものです。AIは質問を受けると、まず社内データベースから関連する情報を検索（Retrieval）し、その情報に基づいて回答を生成（Generation）します。社内事情に精通した、正確で根拠のある回答が可能になるのです。

なぜ「ノーコードDB」との連携が鍵なのか

RAGの導入において最も重要なのは、「AIが参照するデータが整理されているか」という点です。どれほど優秀なAIエンジンを導入しても、参照元のデータが古かったり、ファイルサーバーの奥深くに散在していては、正確な回答を引き出せません。

そこで重要になるのが「ノーコードDB（データベース）」の活用です。ノーコードDBは、プログラミング不要で現場担当者が手軽に業務アプリを作成・管理できるツールですが、RAGにおいては「AIのための知識の保管庫」として機能します。

• データの鮮度維持: 現場が使いやすい画面で日々データを更新するため、AIは常に最新情報を参照できます。
• 情報の集約: バラバラになりがちなQ&A、マニュアル、トラブル事例などを一つのデータベースに統合することで、AIの検索精度が向上します。
• 権限管理: 部署ごとに閲覧権限を設定し、AIが回答してよい範囲を制御するセキュリティ基盤としても機能します。

導入による具体的なメリット

生成AIとノーコードDBを組み合わせた検索システムを導入することで、現場には次のような変化が生まれます。

まず、情報検索時間の劇的な削減です。キーワードでヒットしたファイルを一つずつ開いて確認する必要がなくなり、「〇〇の手続き方法を教えて」とチャットで尋ねるだけで、AIが要約して回答してくれます。これにより、本来注力すべきコア業務に時間を割けるようになります。

次に、業務の属人化の解消です。ベテラン社員の頭の中にしかなかったノウハウや、過去の対応履歴をDB化してAIに学習させることで、新人や異動者でも即座に質の高い判断や対応が可能になります。

さらに、自己解決率の向上も期待できます。社内ヘルプデスクへの問い合わせ件数が減り、管理部門の負担軽減にもつながります。実際に当社の支援事例でも、本仕組みを活用したFAQボットの導入により、問い合わせ対応の工数を大幅に削減した実績があります。

まとめ

社内ナレッジ検索の高度化は、単に便利なツールを入れることではありません。「RAG」という技術をエンジンとし、「ノーコードDB」を燃料タンクとしてデータを整備する、現場起点の業務変革です。

生成AI活用を成功させるためには、AI技術の選定だけでなく、「現場がいかに無理なくデータを蓄積・更新できるか」という運用設計が欠かせません。

株式会社テンダでは、ノーコード開発プラットフォームやRPA、そして最新の生成AI技術を組み合わせた「TRAN-DX」ソリューションを通じて、お客様のデータ整理からAI導入、定着までをトータルで支援しています。「社内の情報をAIで活用したいけれど、何から始めればいいか分からない」という方は、ぜひ一度ご相談ください。