生成AIの業務活用例5選：社内効率化から顧客対応まで

「生成AIがビジネスを大きく変える」という言葉を耳にする機会が増えましたが、
「具体的に自社のどの業務に活用できるのかイメージが湧かない」
「他社はどのように成果を出しているのだろうか」
といった疑問をお持ちのIT担当者様や管理職の方も多いのではないでしょうか。

実際、JIPDEC/ITRの調査によれば、国内企業の約45%がすでに生成AIを導入しており、そのうち80%以上が「日常業務の効率化」において効果を実感していると回答しています。
もはや生成AIは、一部の先進企業だけのものではなく、あらゆる企業にとって現実的な業務改善の選択肢となりつつあります。

この記事では、生成AIを業務に活用し、実際に成果を上げている具体的な事例を5つご紹介します。
さらに、事例を参考に自社で導入を検討する際に失敗しないための「始め方」や「ツールの選び方」についても分かりやすく解説します。

本記事を読めば、貴社に最適な生成AIの活用シーンが具体的にイメージでき、競争力を高めるための次の一歩を踏み出すきっかけとなるはずです。

なぜ今、生成AIの業務活用が注目されるのか？

生成AIが急速にビジネスシーンで注目を集めている背景には、その技術が単なるテキストや画像の生成に留まらず、企業の根幹的な課題である「生産性の向上」に直接貢献するポテンシャルを秘めているからです。

これまで多くの時間を費やしてきた定型的な作業や情報収集、資料作成といった業務をAIに任せることで、従業員はより付加価値の高い、創造的な業務に集中できるようになります。
これは、人手不足が深刻化する現代において、企業が持続的に成長していくための重要な鍵となります。

また、クラウドサービスとして提供されるAIツールが増えたことで、かつてのように大規模な設備投資や専門知識がなくても、比較的容易に導入できるようになった点も普及を後押ししています。
まずは身近な業務から「小さく試す」ことで、着実に成果を積み重ねていく企業が増えているのです。

【業務別】生成AIの活用例5選

それでは、具体的にどのような業務で生成AIが活用されているのでしょうか。
ここでは、さまざまな部門で応用できる代表的な活用例を5つご紹介します。

1. 問い合わせ対応の自動化（カスタマーサポート・社内ヘルプデスク）

社内のFAQや製品マニュアル、業務規程といったナレッジをAIに連携することで、24時間365日対応可能な高精度なチャットボットを構築できます。
この仕組みは「RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）」と呼ばれる技術で実現されており、AIが社内データベースから正確な情報を探し出し、それに基づいて自然な文章で回答を生成します。

カスタマーサポート部門の担当者は定型的な質問対応から解放され、より複雑で個別対応が必要な案件に集中できます。
結果として対応時間の短縮とコスト削減、そして顧客満足度の向上を同時に実現することが可能です。

2. 各種資料・レポート作成の高速化（営業・企画部門）

日々多くの資料作成に追われる営業部門や企画部門でも、生成AIは強力なアシスタントとなります。

例えば、会議の音声データをテキスト化し、その要約から議事録のドラフトを数分で作成できます。
また、顧客情報や過去の提案内容を基に、個別の顧客に合わせた提案書の骨子を自動生成したり、市場調査のデータを分析してレポートを作成したりすることも可能です。

これらの作業をAIで効率化することで、資料作成にかかっていた時間を大幅に削減できます。
空いた時間で顧客との対話や戦略立案といった、本来注力すべきコア業務に時間を割けるようになり、組織全体の生産性向上に繋がります。

3. マーケティングコンテンツの生成支援（マーケティング部門）

マーケティング部門では、ブログ記事やSNSの投稿文、メールマガジンといったコンテンツ制作の負担を軽減するために生成AIが活用されています。

キーワードやターゲット層、伝えたいメッセージの要点を指示するだけで、AIが複数の魅力的なキャッチコピーや文章案を生成してくれます。
人間はAIが作成したドラフトを基に、最終的な仕上げや微調整を行うだけで済むため、コンテンツ制作のスピードが飛躍的に向上、これにより、より多くのチャネルで、一貫性のある情報発信を継続的に行うことが可能になります。

4. 社内ナレッジ検索と活用促進（全社）

多くの企業では、ファイルサーバーや各種クラウドサービス内に膨大な量のドキュメントが蓄積されていますが、それらが有効活用されていないケースが少なくありません。
「あのマニュアル、どこにあっただろうか」と探すだけで時間が過ぎてしまう経験は誰にでもあるでしょう。

生成AIを活用した社内検索システムを導入すれば、従業員は自然な言葉で質問するだけで、膨大な資料の中から必要な情報をピンポイントで見つけ出すことができます。
単なるキーワード検索とは異なり、質問の意図をAIが理解して関連性の高い情報を提示してくれるため、情報検索の効率が劇的に改善されます。
埋もれていたナレッジが活用されることで、業務品質の標準化や新人教育の効率化にも貢献します。

5. プログラムコードの生成・レビュー支援（開発部門）

IT開発の現場でも生成AIの活用は進んでいます。
「こんな機能を作りたい」といった日本語での指示から、プログラムコードの雛形を生成させたり、既存のコードに潜むバグを検出させたり、より効率的な書き方を提案させたりすることができるようになりました。

開発者はコーディング作業そのものにかかる時間を短縮し、システムの設計や仕様検討といった上流工程により多くの時間を費やせるようになります。
開発サイクルの短縮と、コード品質の向上が期待できる活用法です。2025年8月現在、Codex CLI、Claude Code、Gemini CLIといったコーディングエージェントが注目を集めています。

失敗しない生成AI活用の始め方

これらの例を見て「自社でも取り組んでみたい」と感じた方もいるかもしれません。
しかし、いきなり全社的に大規模な導入を目指すと、現場の混乱を招いたり、期待した効果が得られなかったりするリスクがあります。
成功の鍵は「小さく始めて、着実に成功を積み重ねる」ことです。

• ステップ1：社内利用からスモールスタートする
  まずは、顧客への影響がなく、セキュリティリスクを管理しやすい社内業務から試してみましょう。
  例えば、前述の「議事録の自動作成」や「メール文面の作成支援」など、個人の業務効率化に繋がるような身近なテーマから始めるのがおすすめです。
• ステップ2：最低限のルールを整備する
  生成AIの利用にあたり、情報漏洩や著作権といったリスクを懸念する声は少なくありません。
  本格導入の前に、「取引先の情報や個人情報、機密情報は入力しない」、「生成された内容は必ず人間がファクトチェックする」といった最低限の利用ルールを定め、従業員に周知することが重要です。
• ステップ3：小さな成功を積み重ね、全社展開へ
  一部の部署やチームで試してみて、明確な効果（例：作業時間が月間で〇時間削減できた等）が出たら、その成功事例を社内で共有し、他の部署へも展開していきましょう。
  こうした「スモールDX」のアプローチにより、現場の納得感を得ながら、着実にAI活用を浸透させていくことができます。

自社に合ったツールの選び方

スモールスタートするにあたり、どのようなツールを選べばよいのでしょうか。
目的がまだ明確でない段階では、既存のIT環境や予算感に合わせて導入を検討するのが現実的です。

既にMicrosoft 365やGoogle Workspaceを利用している場合は、まずは既存サブスクで使えるAI機能を確認しましょう。Microsoft 365ユーザーであればCopilot Chatが追加費用なしで利用可能です。Google Workspaceも2025年1月以降、多くのGemini機能が標準搭載となり、追加ライセンスなしで使えます。
（ただし、機能によっては追加契約が必要になる場合があります）

一方で、より柔軟に独自のAIアプリケーションを構築したい、特に社内データを活用したチャットボット（RAG）を低コストで試したいという場合には、「Dify（ディフィ）」のようなLLMアプリケーション開発プラットフォームが有力な選択肢となります。
Difyはノーコードで開発が可能で、ユーザー数に依存しない料金体系のプランもあるため、段階的に利用を拡大していくスモールスタートに適しています。

まとめ

本記事では、生成AIの具体的な業務活用事例と、失敗しないための導入ステップについて解説しました。

生成AIの活用範囲は、顧客対応の自動化から日々の資料作成まで多岐にわたり、正しく導入すれば企業の生産性を大きく向上させる可能性を秘めています。
重要なのは、いきなり完璧なシステムを目指すのではなく、まずは身近な業務から小さく始めて成功体験を積み重ねていくことです。

生成AIはもはや未来の技術ではなく、ビジネスの現場で成果を出すための現実的なツールです。この記事が、貴社における業務改善のヒントとなれば幸いです。

自社に最適な生成AIの活用方法や具体的な導入プランについてお悩みの場合は、ぜひ一度AIのプロにご相談ください。
株式会社テンダでは、お客様の課題に合わせた最適なソリューションの提案から導入支援まで、一貫してサポートいたします。
どうぞお気軽にお問い合わせください。

※出典：JIPDEC/ITR「企業IT利活用動向調査2025」 https://www.jipdec.or.jp/news/pressrelease/20250314.html